3维数据认知——地形影像
在3维的开发过程当中,常常会有一大堆的数据。那么这些数据是怎么来的呢？或者说是有哪些平台的数据能够生成3维的效果呢？本次带着大家来看看常用的一种3维模型——地形影像。
这里主要分为以下几个部分：
概念
打开google,直接搜索地形影像，发出现如下的结果。
简单的说就是地图的照片，我们都知道，地形一般来说会有高低起伏的。有了高低起伏，那么怎么在计算机的世界中来描绘它呢？
在二维里面来构建一个三维的空间，就可以描述对应的地形影像啦😉😉😉
生成途径
可以看到上面的图片都是展示在二维的世界当中，如果需要突显三维的地形，那就会使用到 数据高程DEM(Digital Elevation Model),那就可以理解成一个二维的地图数据+高程数据=三维的地形，(前提是二维地图数据和当前的数据高层具有某种联系。)
数字高程模型(DEM)
数字高程模型（Digital Elevation Model)，是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟（即地形表面形态的数字化表达）。它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型，是数字地面模型(Digital Terrain Model，简称DTM)的一个分支，其它各种地形特征值均可由此派生。
值得注意的是，虽然通过DEM通常表现出的是地理空间的图像形态，实际上，它是一种数字阵列信息模型（x,y,z)，描述地理空间中的地形高低起伏，通过表示模型和渲染后，成为人们看到的地形图。可以简单的理解成
DEM里面包含了二维地图数据中h（高度）
DEM是研究分析地形、流域、地物识别的重要原始资料
用途
（1）储存大范围的数字化地形数据用于制作基本地图； （2）各种建设工程的填挖方计算； （3）军事上的武器自动引导，作战训练模拟； （4）风景景观分析、通视分析。 （5）道路纵断面坡度分析，水库坝址选择（库容量估计和淹没范围估计）； （6）通过统计对不同的地形、地貌进行比较，供科学研究用； （7）计算坡度、坡向，研究日照、雨水排泄、土壤侵蚀等； （8）将地形和其他信息综合起来，进行土地评价； （9）用三维图形图像方法对地形的起伏变化进行模拟； （10）把“高程”（即第三维）换成其他数据，成为其他非地形性质的三维表面模型。
拓展
在二维地图数据+高程数据=三维地形数据这个过程中，二维地图长啥样子呢，联系又是啥呢？
二维地图数据和高程模型数据保存的文件后缀名一般是 .tif格式的文件。
TIF文件是以标签图像文件格式（Tagged Image File Format，简称TIFF）保存的图像。TIFF是一种灵活的保存高质量图像的位图格式，通常用于存储具有多种颜色的图像，例如数码照片，并且支持多个图层和页面。
打开这类文件可以使用图片查看器来打开，如下：
如果说到联系的话，那肯定是与.tif文件的编码方式有关，这里可以使用js的知识来理解一下，二维地图数据只有（x,y） ，但是要想展现3维，是不是还缺少一个z(高度)呢？ 所以可以简单的理解为，二维地图数据和高程模型数据直接的关系是，由两个文件都含有同一个属性，在特定的情况下即可合成一个3维的模型。